🤖AI, 너 내 도..도..독..!

2023. 10. 25.

🤖AI, 너 내 도..도..독..!

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콩나누기 - 콩을 나눠 우리의 숲 만들기🌳

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🤖10월이 왔다는 건..2024년이 온다는 거야

여러분 트렌드코리아 2024가 발간된 거 알고 계시나요? 저는 이 책을 통해 매년 10월이 왔음을 체감하는데요. 매년 빠르게 흘러가는 시간에 놀라지만, 올해 또 한 번 “와…벌써 10월이라고?”라는 생각이 들더라고요. 빠르게 흘러가는 2023에 대한 아쉬움도 있지만 다가오는 2024에 대한 기대감도 큽니다. 시대는 빠르게 변화하고 이에 따라 변화하는 상황들이 흥미롭게 느껴지거든요. 다가오는 2024를 더 알차게 보내기 위해서는 트렌드를 미리 파악하고 대응하는 것도 매우 중요합니다. 그래서 이번 레터에서는 트렌드코리아 2024를 살펴보며 가장 흥미롭게 다가왔던 트렌드에 관해 이야기해 보고자 합니다:)

오늘의 씨앗.

🤖호모 프롬프트(Homo Promptus)

트렌드코리아2024

호모 프롬프트란 AI에게 원하는 답을 얻기 위해 인간(호모)이 던지는 질문(프롬프트)이 중요하다는 것을 뜻해요. 즉, 인간이 어떤 질문을 하느냐에 따라 AI의 대답이 달라지기 때문에 결국 사람의 사색과 해석력이 중요하다는 키워드입니다. 프롬프트(promptus)는 본래 컴퓨터가 명령어를 받아들일 준비가 됐다는 단말기의 신호(_)를 뜻합니다. 이는 인공지능과 소통하는 채널이자 방식 그리고 AI와 말을 주고받는 연속적인 질문과 대답의 “티키타카” 과정을 말합니다. 이제 우리에게는 친숙한 생성형AI 챗GPT의 상용화와 함께 주목받게 됐습니다.

콩 1.

🎨인공지능이 캔버스라면 프롬프트는 붓이고 물감이다.

생성형AI는 인간이 만들어놓은, 이미 존재하는 데이터를 학습한 결과를 내놓기 때문에 순수한 창작으로 여겨지지는 않습니다. 그렇지만 프롬프트의 관점에서 바라보면 이야기가 조금 달라집니다. 창작물을 만들어내기까지의 과정, 그 속에서 던진 질문들은 창작자의 창작물이기 때문이죠. 예시로 그림 하나를 그리기 위해서는 900번이 넘는 프롬프트를 줘야 한다고 해요(트렌드코리아 2024中). 이 900번의 과정이 바로 창작자의 창작물이라 할 수 있죠. 이는 결코 AI가 인간을 ‘대체’하지는 않을 것이란 의미를 함유합니다.

스페이스 오페라 극장_제이슨 앨런

콩 2.
💡생성형 AI 시대에 지녀야 할 태도

생성형 AI의 발전은 음악/미술/문학 등 창작 분야까지 막대한 변화를 초래할 것으로 기대됩니다. 이는 AI와의 협업이 당연해지며 필수적임을 의미합니다. 그렇다면 생성형 AI와 협업하는 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까요? 가장 중요한 두 가지는 1. 좋은 질문과 2. 문해력이라고 할 수 있습니다.

1. 좋은 질문

앞서 하나의 그림을 그리기 위해서는 900번이 넘는 프롬프트를 줘야 한다고 이야기했듯, 생성형 AI 시대에 ‘좋은 질문’은 인간에게 주어진 중요한 과제인데요. 어떤 질문을 던지냐에 따라 나오는 결괏값이 완전히 달라지기 때문입니다. 우리 삶의 중요한 부분인 저널리즘 분야를 적용해 이야기해 보자면, 뉴스는 기본적으로 인간이 어떻게 살아가야 하는가에 대한 다양한 질문으로 연결되어 있습니다. 그렇기에 뉴스를 제작할 때 '좋은 질문'을 던지는 시각은 저널리스트의 몫이라고 할 수 있습니다. 생성형 AI 시대에 ‘좋은 질문’이 얼마나 중요한지 조금이나마 느껴지시나요?

2. 문해력

좋은 질문은 결국 문해력과 긴밀히 열결 되어 있습니다. 문해력이 바탕이 되어야 좋은 질문을 던질 수 있기 때문입니다. 생성형 AI를 활용하는 과정 속에서 인공지능에게 미흡한 부분을 창의적으로 보완해나가는 능력을 문해력이라고 할 수 있겠습니다. 아이러니하게도 기계보다 감정적인 인간이 오히려 해석의 측면이 다양하다고 합니다. 이성만 있어서는 안되며 감정이 중요하다는 측면이 여기서 드러나는데요. 앞으로 우리 인간이 주목해야 하는 부분이 바로 인문학적 문해력이라는 것을 알 수 있습니다. 즉, 생성형 AI 시대를 주도하려면 사색과 해석력을 겸비해야 하며 결국 인문학적 소양이 필요합니다. 나아가 인공지능의 기술적 결과물에 매몰되지 않고 어떻게 자기 자신을 돌아보며 변경을 향해 스스로를 넘어설 수 있는가가 중요한 과제가 될 것입니다.

콩 3.

👗패션계에 적용된 AI사례

생성형 AI가 다양한 창작 산업에 막대한 영향을 미치고 있는 가운데, 빅데이터를 활용해 트렌드를 예측하는 것은 물론이고 패션 사업에서도 새로운 도전이 이뤄지고 있습니다:)

FASHION 1.

AI패션위크

2022년 봄 뉴욕에서는 세계 최초의 AI패션위크가 진행됐습니다. 이는 AI에이전시 메종 메타가 주최한 패션쇼로, AI가 만들어낸 런웨이에서 AI모델이 AI가 디자인한 옷을 입고 워킹하는 새로운 형태의 패션위크였는데요. 특히나 패션업계종사자나 전공자가 아닌 변호사, 엔지니어, AI개발자 등 다양한 배경을 지닌 사람들이 참여하며 생성형 AI를 사용함으로써 누구나 패션 디자이너가 될 수 있는 가능성을 보여준 사례라는 점에서 주목받았어요!

AI 패션위크 (헤이팝)

FASHION 2.

맞춤형 의류와 가상 피팅

스포츠용품 산업에서 혁신적인 도전을 이어가는 브랜드 아디다스의 스마트슈즈 연구는 또 한 번 우리 삶을 변화시킬 준비를 하고 있습니다. 아디다스의 스마트 슈즈는 신발에 내장된 센서 등을 통해 사용자의 움직임을 추적하고 분석합니다. 이를 통해 실시간으로 피드백을 제공해 건강한 라이프스타일 제고에 기여합니다.

나아가 요즘은 번거롭게 매장에 방문해 옷을 직접 피팅하지 않아도 된다고 하는데요. 인공지능을 활용해 체형을 분석하고 가상으로 피팅 할 수 있는 모바일 테일러 2.0이 출시되며 패션계는 변화를 맞이하고 있습니다! 모바일 테일러 2.0제작사 3D룩에 따르면 해당 프로그램을 통해 소비자가 직접 사이즈를 가늠하는 과정을 생략해 고객 충성도를 최대 67%까지 올리고, 반품률은 6%까지 줄일 수 있다고 해요.

아디다스, 모바일 테일러 2.0

나무 인사이트.

🧑‍🏫 AI, 너 내 도..도..독..! (동료가 돼라!)

AI패션위크부터 센서를 활용한 신발과 AI피팅까지! 패션 영역에서도 테크놀로지가 활발히 적용되고 있습니다. 그렇다면 인간의 역할은 사라지고 대체되는 걸까요? 그렇지 않습니다. 빅데이터는 결국 데이터는 결국 어떤 질문을 던지느냐가 중요하고, 어떻게 적용하느냐가 핵심입니다. 빅데이터 그 자체로는 아무런 의미를 갖지 않거든요. 코딩 과정을 통해 범주를 적용하고 의미를 부여함으로써 비로소 맥락화됩니다. 그리고 이 맥락화 과정의 핵심이 인간의 인문학적 사고와 좋은 질문이라고 할 수 있습니다. AI와 현명하게 협업함으로써 변화할 미래가 기대되네요:) 이번 레터는 조금 특별히 패션 전시 하나 추천드리며 마치도록 할게요!

밥캣 'Advanced Tech Garments'(@bobcatapparel.kr)

📍일정 : ~10/29(일) 12:00~20:00

📍위치 : 무신사 스퀘어 성수3 (성동구 성수이로18길 43)

지난 패션레터에서 소개했던 고프코어 기억나시나요? 밥캣 중장비에서 출발한 고프코어 컨셉의 브랜드 밥캣이 성수에서 팝업을 진행하고 있다고 해요. 이번 'Advanced Tech Garments' 팝업에서는 FW 2023 2nd DROP 제품이 공개된다고 하는데요. 헤비다운부터 하드쉘 재킷 제품과 전기바이크 CAKE의 경품이벤트, 방문 고객 모두 증정하는 밥캣 케빈백까지! 이번 주말 방문해 보는 거 어떠세요?